Automatisieren & verbinden
Wir entwickeln Chatbots für Unternehmen: Website-Chat, WhatsApp-Bots und KI-Assistenten, verbunden mit Ihrem CRM, Shop und Buchungssystem. Für jede Art von Frage entscheiden wir, ob ein fester Ablauf, ein Sprachmodell oder ein Mensch antworten soll, stützen KI-Antworten auf Ihre eigenen Inhalte und gestalten die Übergabe an Ihr Team.
Ein Chatbot lohnt sich, wenn viele Kunden dieselben Fragen stellen oder wenn jedes Gespräch dieselben Informationen erfassen muss. Sensaria entwickelt Website-Chats, WhatsApp-Bots und KI-Assistenten für Kunden in der Schweiz und im Ausland; wir verbinden sie mit den CRM-, Shop-, Buchungs- oder Helpdesk-Systemen dahinter. Für jede Art von Frage entscheiden wir, ob ein fester Ablauf, ein Sprachmodell oder ein Mensch antworten soll, und wir gestalten die Übergabe so, dass kein Gespräch in einer Sackgasse endet. Der fertige Bot antwortet aus Ihren Inhalten, schreibt saubere Daten in Ihre Systeme und weiss, wann er aufhören muss.
Setzen Sie einen regelbasierten Ablauf ein, wenn der Weg bekannt ist und das Ergebnis exakt sein muss: einen Termin buchen, eine Bestellung prüfen, die Angaben eines Leads erfassen, alles, was in ein System schreibt. Setzen Sie ein grosses Sprachmodell (LLM) ein, wenn die Fragen offen sind und auf viele Arten formuliert werden, die Antwort aber schon in Ihren Inhalten steht: Produktdetails, Richtlinien, Anleitungsfragen. Die nützlichsten Bots kombinieren beides: Das Modell versteht und leitet weiter, feste Abläufe erledigen die Transaktionen.
| Aufgabe | Regelbasierter Ablauf | LLM-Assistent |
|---|---|---|
| Bestellstatus | Abfrage per Bestellnummer und E-Mail über die Shop-API | Nicht nötig |
| Terminbuchung | Feste Schritte über die Kalender-API | Macht aus «nächsten Dienstagnachmittag» einen Termin zur Bestätigung |
| Lead-Qualifizierung | Feste Fragen, auf CRM-Felder abgebildet | Fasst frei formulierte Bedürfnisse für die Verkaufsperson zusammen |
| Fragen zu Produkten und Richtlinien | Funktioniert für eine kurze FAQ | Antwortet aus freigegebenen Inhalten, mit Quelle |
| Beschwerden, rechtliche oder medizinische Fragen | Übergabe | Übergabe |
Geben Sie ihm nur Ihre freigegebenen Inhalte als Antwortgrundlage und prüfen Sie seinen Output, bevor der Nutzer ihn sieht. Mit jeder Frage erhält der Assistent die passenden Abschnitte aus Quellen, die Sie kontrollieren (Hilfeartikel, Produktdaten, AGB), wird angewiesen, nur daraus zu antworten, zeigt die Quelle an und sagt, dass er es nicht weiss, wenn nichts passt. Preise, Lagerbestand und Bestelldaten kommen aus Live-API-Aufrufen, nie aus dem Gedächtnis des Modells.
Darum herum ergänzen wir die Kontrollen, die wir in den von uns gebauten LLM-Funktionen einsetzen: Validierung des generierten Textes (keine Links ausserhalb Ihrer Domains, keine Zahlen, die nicht in der Quelle stehen), eine feste Ausweichantwort, ein Log jeder Antwort mit Modell und Prompt-Version sowie tägliche Kostenobergrenzen. Vor dem Launch wird der Bot mit einem Set echter Kundenfragen und erwarteter Antworten getestet. Dieses Set läuft nach jeder Änderung an Inhalten oder Modell erneut.
Wenn der Nutzer nach einem Menschen fragt, wenn der Bot zweimal nicht verstanden hat, wenn das Thema heikel ist (Beschwerden, Kündigungen, alles Rechtliche oder Medizinische) oder wenn der Kunde als Schlüsselkunde markiert ist. Das Transkript und alle erfassten Felder gehen mit der Übergabe ins CRM oder Helpdesk, damit niemand dem Kunden dieselben Fragen noch einmal stellt. Ausserhalb der Bürozeiten sagt der Bot, wann sich jemand meldet, und eröffnet ein Ticket.
Der Bot gibt sich nie als Mensch aus. Der Eidgenössische Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragte hält fest, dass Nutzer nach geltendem Recht darüber informiert werden müssen, wenn sie mit einer Maschine kommunizieren (EDÖB zu KI und Datenschutz), und Artikel 50 des EU AI Act verlangt dasselbe seit dem 2. August 2026 für Nutzer in der EU.
WhatsApp-Bots laufen auf der WhatsApp Business Platform von Meta, über die Cloud API oder einen Business Solution Provider. Sie dürfen nur Nutzern schreiben, die zugestimmt haben. Frei formulierte Antworten sind während 24 Stunden nach der letzten Nachricht des Kunden möglich, danach nur noch vorab genehmigte Vorlagen. Seit dem 15. Januar 2026 schliessen die Business Solution Terms von Meta allgemeine KI-Assistenten aus; Bots mit einem konkreten geschäftlichen Zweck wie Support, Buchungen oder Bestellungen bleiben erlaubt.
Für eine E-Commerce-App haben wir WhatsApp-Messaging über die API eines Anbieters gebaut: Vorlagennachrichten, Chatbot-Trigger, Warenkorb-Rückgewinnung und Website-Widgets. Ein Verzeichnis von Kommunikations-APIs, das wir gebaut haben, vergleicht Anbieter der WhatsApp Business API anhand belegter, datierter Fakten.
Ein Bot, der Ihre Systeme nicht erreicht, kann nur reden. Wir verbinden ihn über eine kleine Tool-Schicht mit freigegebenen Operationen: einen Bestellstatus lesen, einen Lead samt Transkript im CRM anlegen, einen Termin buchen, ein Ticket eröffnen. Der Zugriff ist wo immer möglich rein lesend: Der MCP-Server, den wir für ein Verzeichnis von Kommunikations-APIs gebaut haben und den KI-Agenten direkt abfragen, stellt ausschliesslich lesende Tools bereit. Zu Lead-Abläufen siehe CRM-Automatisierung.
Gesprächsprotokolle sind Personendaten, nach dem revidierten DSG ebenso wie nach der DSGVO. Wir legen eine Aufbewahrungsfrist für Transkripte fest, übermitteln dem LLM-Anbieter nur, was eine Frage braucht, und wählen Anbieter und Konfiguration passend zu Ihren Datenschutzanforderungen.
| Faktor | Warum er zählt |
|---|---|
| Kanäle | Website, WhatsApp oder beides; WhatsApp braucht ein Business-Konto, eine Nummer und genehmigte Vorlagen |
| Abläufe und Intents | Jeder Transaktionsablauf wird einzeln gestaltet und getestet |
| Aufbereitung der Inhalte | Antworten sind nur so gut wie die freigegebenen Quellen dahinter |
| Integrationen | Anbindungen an CRM, Shop, Kalender oder Helpdesk |
| Sprachen | Inhalte und Tests für jede unterstützte Sprache |
| Betriebskosten | Die LLM-Nutzung wächst mit den Gesprächen; WhatsApp-Vorlagen werden pro Nachricht verrechnet |
Nach einer kurzen Analysephase erhalten Sie eine Festpreis-Offerte oder einen etappierten Plan, mit einer Schätzung der monatlichen Betriebskosten.
Leads aus dem Bot gelangen in Ihr CRM und können Journeys der Marketing-Automation starten. Der Zugriff auf Systeme läuft über API-Integrationen. Für E-Mail, SMS, WhatsApp und Chat in einem Ablauf siehe Kundenkommunikation. Weitere Einsatzmöglichkeiten von Sprachmodellen im Unternehmen zeigt unsere Seite KI & Automatisierung.
Wir haben Sprachmodelle mit den oben beschriebenen Kontrollen in produktive Funktionen eingebaut: validierter Output mit Ausweichantwort, pro Antwort gespeichertes Modell und Prompt-Version, Kostenobergrenzen. Ausserdem haben wir WhatsApp-Messaging über die API eines Anbieters und MCP-Server für KI-Agenten gebaut. Die Sensaria AG ist ein Technologieunternehmen mit Sitz in Lugano, Schweiz; wir konzipieren und testen Bots auf Deutsch, Englisch, Italienisch und Französisch.
Was dazugehört
Ein Chat-Widget auf Ihrer Website in Ihren Sprachen, klar als Bot gekennzeichnet und mit einem sichtbaren Weg zu einem Menschen.
Bots auf der WhatsApp Business Platform mit Opt-in-Verwaltung, Vorlagennachrichten für alles ausserhalb des 24-Stunden-Fensters und Abläufen für Bestellungen oder Buchungen.
Antworten aus freigegebenen Quellen wie Hilfeartikeln, Produktdaten und AGB, mit angezeigter Quelle und einer Ausweichantwort, wenn nichts passt.
Strukturierte Fragen, die auf CRM-Felder abgebildet werden, eine Zusammenfassung frei formulierter Bedürfnisse für den Verkauf und die Terminbuchung im selben Gespräch.
Bestellstatus, Retouren, Terminänderungen und Kontofragen, erledigt über die APIs Ihrer Systeme.
Mehrstufige Abläufe mit Verzweigungen, Datenprüfungen und Bestätigungen: Das Sprachmodell versteht die Anfrage, feste Logik führt sie aus.
Übergaberegeln, das vollständige Transkript und die erfassten Felder gehen ins CRM oder Helpdesk, dazu ehrliche Nachrichten ausserhalb der Bürozeiten.
Eine kleine Tool-Schicht mit freigegebenen Operationen: Bestellstatus lesen, Lead anlegen, Termin buchen, Ticket eröffnen.
Ein Testset echter Fragen, das nach jeder Änderung erneut läuft, eine Auswertung unbeantworteter Fragen und Alarme bei Kosten und Fehlerraten.
Typische Szenarien
Wiederkehrende Fragen zu Lieferung, Retouren, Öffnungszeiten oder Produktnutzung werden rund um die Uhr beantwortet, komplexe Fälle gehen ans Team.
Besucher beschreiben ihr Anliegen; der Bot stellt die qualifizierenden Fragen, legt den Lead im CRM an und bietet einen Termin an.
Bestellbestätigungen und Lieferhinweise als genehmigte Vorlagen, dazu Antworten auf Rückfragen innerhalb des Servicefensters.
Termine buchen, verschieben und absagen, direkt im echten Kalender, mit Bestätigung und Erinnerung.
Mitarbeitende fragen nach Richtlinien, Produktspezifikationen oder Abläufen und erhalten Antworten mit Link zum Quelldokument.
FAQ
Am Anfang stehen die Fragen und Aufgaben, die der Bot übernehmen soll, entnommen aus echten Support-E-Mails und Chatverläufen. Danach gestalten wir Abläufe und Übergaberegeln, bereiten die freigegebenen Inhalte vor, aus denen die KI antworten darf, binden die APIs von CRM, Shop oder Buchungssystem an und richten den Kanal ein: Website-Widget, WhatsApp oder beides. Vor dem Launch wird der Bot mit echten Fragen getestet; danach überwachen wir unbeantwortete Fragen und Kosten.
Wenn die Fragen offen sind und auf viele Arten formuliert werden und die Antworten in Ihrer Dokumentation stehen: Produktdetails, Richtlinien, Fehlerbehebung. Regelbasierte Abläufe sind besser, wenn die Schritte feststehen und das Ergebnis exakt sein muss, etwa bei Buchungen, Bestellabfragen oder Lead-Formularen. Die meisten produktiven Bots kombinieren beides: Das Sprachmodell versteht die Anfrage, feste Abläufe erledigen alles, was Daten verändert.
Der Bot antwortet nur aus freigegebenen Quellen, die ihm mit jeder Frage übergeben werden, zeigt diese an und sagt, dass er es nicht weiss, wenn nichts passt. Live-Daten wie Preise oder Bestellstatus kommen aus APIs, nicht aus dem Modell. Generierter Text wird vor der Anzeige validiert, eine feste Ausweichantwort ersetzt alles, was die Prüfung nicht besteht, und ein Testset echter Fragen läuft nach jeder Änderung erneut. Heikle Themen gehen an einen Menschen.
Nur an Kunden, die dem Empfang Ihrer Nachrichten auf WhatsApp zugestimmt haben. Innerhalb von 24 Stunden nach der letzten Nachricht des Kunden kann der Bot frei antworten. Ausserhalb dieses Fensters und für alles, was Sie selbst anstossen, etwa Erinnerungen oder Bestellupdates, erlaubt WhatsApp nur von Meta genehmigte Vorlagen. Werbenachrichten unterliegen zusätzlich den Einwilligungsregeln für Werbung im jeweiligen Land, in der Schweiz etwa dem UWG.
Ja. Der EDÖB vertritt die Auffassung, dass Nutzer nach dem Datenschutzgesetz darüber informiert werden müssen, wenn sie mit einer Maschine kommunizieren, und für Nutzer in der EU verlangt die KI-Verordnung (AI Act) diese Offenlegung seit dem 2. August 2026. Ein klarer Hinweis im Chatfenster und in der ersten Nachricht des Bots genügt dafür. Der Bot sollte sich nie als Mensch ausgeben.
Ja. Der Bot stellt die qualifizierenden Fragen, die Sie festlegen, bildet die Antworten auf CRM-Felder ab und legt Kontakt und Deal an oder aktualisiert sie, mit dem vollständigen Transkript und der Seite oder Kampagne, über die der Besucher kam. Bestehende Kontakte werden über E-Mail-Adresse oder Telefonnummer abgeglichen. Danach übernehmen die Zuweisungs- und Follow-up-Regeln des CRM, wie bei jedem anderen Lead.
Die laufenden Kosten entstehen an drei Stellen: bei der Nutzung des Sprachmodells, die mit Zahl und Länge der Gespräche wächst, bei Kanalgebühren wie den Gebühren pro Nachricht, die Meta für WhatsApp-Vorlagen verlangt, sowie bei Hosting und Monitoring. Wir setzen tägliche Kostenobergrenzen, damit die Nutzung nicht aus dem Ruder läuft, und die Offerte enthält eine Schätzung der monatlichen Betriebskosten bei Ihrem erwarteten Volumen.
Eingesetzte Technologie
TechnologieWebsite-Chat, WhatsApp-Bots und KI-Assistenten, die aus Ihren eigenen Inhalten antworten, Leads ins CRM qualifizieren, Routineanfragen über Ihre Systeme erledigen und rechtzeitig an einen Menschen übergeben.