Automazione
Sviluppiamo chatbot aziendali: chat sul sito, bot WhatsApp e assistenti IA collegati a CRM, negozio online e sistemi di prenotazione. Per ogni tipo di domanda decidiamo se deve rispondere un flusso fisso, un modello linguistico o una persona, basiamo le risposte dell'IA sui tuoi contenuti e progettiamo il passaggio al tuo team.
Un chatbot vale la pena quando molti clienti fanno le stesse domande, o quando ogni conversazione deve raccogliere le stesse informazioni. Sensaria sviluppa chat per siti web, bot WhatsApp e assistenti IA per aziende in Svizzera e all’estero, e li collega ai sistemi che stanno dietro: CRM, negozio online, prenotazioni o helpdesk. Per ogni tipo di domanda decidiamo se deve rispondere un flusso fisso, un modello linguistico o una persona, e progettiamo il passaggio in modo che nessuna conversazione finisca in un vicolo cieco. Il bot finito risponde dai tuoi contenuti, scrive dati puliti nei tuoi sistemi e sa quando fermarsi.
Usa un flusso a regole quando il percorso è noto e il risultato deve essere esatto: prenotare un appuntamento, verificare un ordine, raccogliere i dati di un lead, qualsiasi cosa che scriva in un sistema. Usa un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) quando le domande sono aperte e formulate in molti modi, ma la risposta esiste già nei tuoi contenuti: dettagli di prodotto, regolamenti, domande pratiche. I bot più utili combinano le due cose: il modello capisce e smista, i flussi fissi eseguono le transazioni.
| Compito | Flusso a regole | Assistente LLM |
|---|---|---|
| Stato dell’ordine | Ricerca per numero d’ordine ed email tramite l’API del negozio | Non necessario |
| Prenotazione di appuntamenti | Passaggi fissi sull’API del calendario | Trasforma «martedì prossimo nel pomeriggio» in una fascia oraria da confermare |
| Qualificazione dei lead | Domande fisse collegate ai campi del CRM | Riassume per il venditore le esigenze espresse a testo libero |
| Domande su prodotti e regolamenti | Funziona per una breve lista di FAQ | Risponde dai contenuti approvati, con la fonte |
| Reclami, questioni legali o mediche | Passaggio a una persona | Passaggio a una persona |
Dandogli come base solo i tuoi contenuti approvati e controllando il suo output prima che l’utente lo veda. Con ogni domanda l’assistente riceve i passaggi pertinenti da fonti che controlli tu (articoli di assistenza, dati di prodotto, condizioni), ha l’istruzione di rispondere solo a partire da quelli, mostra la fonte e dice di non sapere quando non trova corrispondenze. Prezzi, giacenze e dati degli ordini arrivano da chiamate API in tempo reale, mai dalla memoria del modello.
Attorno a questo aggiungiamo i controlli che usiamo nelle funzioni basate su LLM che abbiamo sviluppato: validazione del testo generato (nessun link fuori dai tuoi domini, nessuna cifra che non sia nella fonte), una risposta di riserva fissa, un registro di ogni risposta con modello e versione del prompt, e tetti di costo giornalieri. Prima del lancio il bot viene testato su un set di domande reali dei clienti con le risposte attese. Il set viene rieseguito dopo ogni modifica ai contenuti o al modello.
Quando l’utente chiede di parlare con una persona, quando il bot non ha capito per due volte, quando l’argomento è delicato (reclami, disdette, qualsiasi questione legale o medica) o quando il cliente è segnalato come cliente chiave. La trascrizione e tutti i campi raccolti accompagnano il passaggio nel CRM o nell’helpdesk, così nessuno fa di nuovo al cliente le stesse domande. Fuori dall’orario di lavoro il bot dice quando qualcuno risponderà e apre un ticket.
Il bot non finge mai di essere umano. L’Incaricato federale della protezione dei dati e della trasparenza afferma che, secondo il diritto vigente, gli utenti devono sapere quando comunicano con una macchina (IFPDT su IA e protezione dei dati), e l’articolo 50 dell’AI Act dell’UE impone lo stesso per gli utenti nell’UE dal 2 agosto 2026.
I bot WhatsApp funzionano sulla WhatsApp Business Platform di Meta, tramite la Cloud API o un Business Solution Provider. Puoi scrivere solo agli utenti che hanno dato il loro consenso. Le risposte libere sono possibili per 24 ore dall’ultimo messaggio del cliente; dopo, solo con modelli approvati in anticipo. Dal 15 gennaio 2026 le Business Solution Terms di Meta escludono gli assistenti IA generici, mentre restano consentiti i bot con uno scopo aziendale specifico, come assistenza, prenotazioni od ordini.
Abbiamo sviluppato la messaggistica WhatsApp tramite l’API di un provider per un’app e-commerce: messaggi modello, trigger per chatbot, recupero dei carrelli e widget per siti web. La directory di API di comunicazione che abbiamo realizzato confronta i provider della WhatsApp Business API sulla base di fatti con fonte e data.
Un bot che non raggiunge i tuoi sistemi può solo chiacchierare. Lo colleghiamo tramite un piccolo livello di strumenti con operazioni autorizzate: leggere lo stato di un ordine, creare nel CRM un lead con la sua trascrizione, prenotare una fascia oraria, aprire un ticket. L’accesso è in sola lettura ovunque sia possibile: il server MCP che abbiamo sviluppato per una directory di API di comunicazione, interrogato direttamente dagli agenti di IA, espone solo strumenti in sola lettura. Per i flussi dei lead, vedi l’automazione CRM.
I log delle conversazioni sono dati personali: per la LPD riveduta, se i dati sono trattati in Svizzera, e per il RGPD, se gli utenti risiedono nell’UE. Fissiamo un periodo di conservazione per le trascrizioni, inviamo al provider dell’LLM solo ciò che serve per la domanda e scegliamo provider e configurazione in linea con i tuoi requisiti di protezione dei dati.
| Fattore | Perché conta |
|---|---|
| Canali | Sito web, WhatsApp o entrambi; WhatsApp richiede un account aziendale, un numero e modelli approvati |
| Flussi e intenti | Ogni flusso transazionale viene progettato e testato separatamente |
| Preparazione dei contenuti | Le risposte valgono quanto le fonti approvate su cui si basano |
| Integrazioni | Collegamenti con CRM, negozio online, calendario o helpdesk |
| Lingue | Contenuti e test per ogni lingua supportata |
| Costi di esercizio | L’uso dell’LLM cresce con le conversazioni; i modelli WhatsApp si pagano a messaggio |
Dopo una breve analisi inviamo un preventivo a prezzo fisso o per fasi, con una stima dei costi mensili di esercizio.
I lead generati dal bot entrano nel tuo CRM e possono avviare percorsi di marketing automation. L’accesso ai sistemi passa dalle integrazioni API. Per email, SMS, WhatsApp e chat in un unico flusso, vedi la soluzione di comunicazione con i clienti. La nostra pagina su IA e automazione illustra altri usi dei modelli linguistici in azienda.
Abbiamo portato modelli linguistici in funzioni in produzione con i controlli descritti sopra: output validato con risposta di riserva, registro di modello e versione del prompt per ogni risposta, tetti di costo. Abbiamo anche sviluppato messaggistica WhatsApp tramite l’API di un provider e server MCP per agenti di IA. Sensaria AG è un’azienda svizzera, e progettiamo e testiamo bot in italiano, tedesco, francese e inglese.
Cosa comprende
Un widget di chat sul tuo sito nelle tue lingue, che dichiara chiaramente di essere un bot e offre un modo visibile per parlare con una persona.
Bot sulla WhatsApp Business Platform con gestione del consenso (opt-in), messaggi modello per tutto ciò che esce dalla finestra di 24 ore e flussi per ordini o prenotazioni.
Risposte tratte da fonti approvate come articoli di assistenza, dati di prodotto e condizioni, con la fonte indicata e una risposta di riserva quando non c'è corrispondenza.
Domande strutturate collegate ai campi del CRM, un riassunto delle esigenze espresse a testo libero per le vendite e la prenotazione di un appuntamento nella stessa conversazione.
Stato degli ordini, resi, modifiche degli appuntamenti e domande sull'account gestiti tramite le API dei tuoi sistemi.
Flussi in più passaggi con diramazioni, controlli sui dati e conferme, in cui il modello linguistico capisce la richiesta e una logica fissa la esegue.
Regole di passaggio, trascrizione completa e campi raccolti trasmessi al CRM o all'helpdesk, e messaggi onesti fuori dall'orario di lavoro.
Un piccolo livello di strumenti con operazioni autorizzate: leggere lo stato di un ordine, creare un lead, prenotare una fascia oraria, aprire un ticket.
Un set di test con domande reali rieseguito dopo ogni modifica, una revisione delle domande rimaste senza risposta e allarmi su costi e tassi di errore.
Scenari tipici
Le domande ricorrenti su consegne, resi, orari di apertura o uso dei prodotti ricevono risposta a qualsiasi ora, e i casi complessi passano al team.
I visitatori descrivono di cosa hanno bisogno; il bot pone le domande di qualificazione, crea il lead nel CRM e propone un appuntamento.
Conferme d'ordine e avvisi di consegna come modelli approvati, e risposte alle domande successive entro la finestra di servizio.
Prenotare, spostare e annullare appuntamenti sul calendario reale, con una conferma e un promemoria.
I collaboratori chiedono informazioni su regolamenti, specifiche di prodotto o procedure e ricevono risposte con il link al documento di origine.
FAQ
Si parte dalle domande e dai compiti che il bot deve gestire, ricavati da email di assistenza e chat reali. Poi progettiamo flussi e regole di passaggio, prepariamo i contenuti approvati da cui l'IA può rispondere, colleghiamo le API di CRM, negozio online o prenotazioni e configuriamo il canale: widget sul sito, WhatsApp o entrambi. Prima del lancio il bot viene testato con domande reali; dopo il lancio si monitorano costi e domande rimaste senza risposta.
Quando le domande sono aperte e formulate in molti modi diversi, e le risposte esistono già nella tua documentazione: dettagli di prodotto, regolamenti, risoluzione dei problemi. I flussi basati su regole sono migliori quando i passaggi sono fissi e il risultato deve essere esatto, come prenotazioni, verifiche degli ordini o moduli per i lead. La maggior parte dei bot in produzione combina i due approcci: il modello linguistico capisce la richiesta, e flussi fissi eseguono tutto ciò che modifica dei dati.
Il bot risponde solo dalle fonti approvate che riceve insieme a ogni domanda, le mostra e dice di non sapere quando non trova corrispondenze. I dati in tempo reale, come prezzi o stato degli ordini, arrivano dalle API, non dal modello. Il testo generato viene validato prima di essere mostrato, una risposta di riserva fissa sostituisce tutto ciò che non supera i controlli, e un set di domande reali viene rieseguito dopo ogni modifica. Gli argomenti delicati passano a una persona.
Solo ai clienti che hanno accettato di ricevere tuoi messaggi su WhatsApp. Entro 24 ore dall'ultimo messaggio del cliente, il bot può rispondere liberamente. Fuori da quella finestra, e per tutto ciò che avvii tu, come promemoria o aggiornamenti sugli ordini, WhatsApp consente solo modelli approvati da Meta. I messaggi promozionali sono inoltre soggetti alle regole sul consenso per la pubblicità, per esempio la LCSl in Svizzera e le norme nazionali nei Paesi dell'UE.
Sì. In Svizzera l'IFPDT ritiene che, in base alla legge federale sulla protezione dei dati, gli utenti debbano sapere quando comunicano con una macchina, e per gli utenti nell'UE l'AI Act impone questa informazione dal 2 agosto 2026. Un'indicazione chiara nella finestra della chat e nel primo messaggio del bot è sufficiente. Il bot non deve mai fingersi una persona.
Sì. Il bot pone le domande di qualificazione che definisci tu, collega le risposte ai campi del CRM e crea o aggiorna contatto e trattativa con la trascrizione completa e la pagina o la campagna da cui è arrivato il visitatore. I contatti esistenti vengono riconosciuti tramite indirizzo email o numero di telefono. Da lì subentrano le regole di assegnazione e follow-up del CRM, come per qualsiasi altro lead.
I costi di esercizio hanno tre origini: l'uso del modello linguistico, che cresce con il numero e la lunghezza delle conversazioni; le tariffe del canale, come i costi per messaggio che Meta applica ai modelli WhatsApp; hosting e monitoraggio. Impostiamo tetti di costo giornalieri, così l'utilizzo non può sfuggire di mano, e il preventivo include una stima dei costi mensili di esercizio ai volumi che prevedi.
Tecnologie che usiamo
TecnologieChat sul sito, bot WhatsApp e assistenti IA che rispondono dai tuoi contenuti, qualificano i lead nel CRM, gestiscono le richieste di routine tramite i tuoi sistemi e passano la mano a una persona quando serve.