- 01 Ricerca sui fornitori
- 02 Modello dati in git
- 03 Rilevazioni di test
- 04 Due motori di punteggio
- 05 Sito, strumenti e contenuti
- 06 Controlli prima del build
Progetti
Progetti e casi studio
Sette progetti, ognuno descritto in dettaglio: tre siti pubblici di dati e confronto che abbiamo progettato e sviluppato, e quattro piattaforme di outreach realizzate per un cliente del settore software. Tutti i casi sono anonimi e mostrano il problema, l'architettura, che cosa è stato consegnato e lo stack, senza metriche inventate.
- 01 Dati dei fornitori con fonti
- 02 Livelli di evidenza
- 03 Motore di punteggio
- 04 Sito e classifiche
- 05 API REST
- 06 Server MCP per agenti IA
- 01 Ricerca sulle piattaforme
- 02 Registro dei fatti
- 03 Motori di rating e costi
- 04 Sito bilingue
- 05 API REST e MCP
- 06 Regole editoriali
- 01 Raccolta dei nuovi lanci
- 02 Crawling dei siti ed estrazione dei contatti
- 03 Verifica degli indirizzi
- 04 Punteggio e deduplicazione
- 05 Approvazione del manager
- 06 Invio personale con limiti
- 07 Risposte e passaggio al CRM
- 01 Raccolta dei profili dalle directory
- 02 Individuazione dei siti delle agenzie
- 03 Crawling ed estrazione dei contatti
- 04 Filtro e verifica
- 05 Buffer di approvazione
- 06 Primo contatto e follow-up
- 07 Tracciamento delle risposte
- 01 Sincronizzazione in sola lettura
- 02 Metriche di attività e qualità dei dati
- 03 Segmentazione e punteggio
- 04 Lista ristretta di prova
- 05 Sequenza in quattro passaggi con ricontrolli
- 06 Risposte trasformate in attività
- 07 Tracciamento delle riattivazioni
- 01 Ricerca dei candidati
- 02 Risoluzione dei link e rilevamento delle impronte di affiliazione
- 03 Unione delle identità
- 04 Punteggio con spiegazioni
- 05 Arricchimento e verifica del contatto
- 06 Sequenza personale in tre passaggi
- 07 Risposte e tracciamento delle conversioni
Che cosa contiene il portfolio?
Sette progetti: tre siti pubblici di dati e confronto che abbiamo progettato e sviluppato, e quattro piattaforme di dati e outreach realizzate per un cliente del settore software. Descriviamo tutti i progetti in forma anonima. Insieme coprono piattaforme web, API pubbliche e server MCP, pipeline di dati, passaggi al CRM e outreach via email conforme alle regole.
I tre siti di dati e confronto:
- Un benchmark sulla deliverability delle email: servizi email confrontati su una matrice di funzionalità con fonti, due punteggi che restano separati e strumenti gratuiti per DNS e autenticazione.
- Una directory di API di comunicazione: classifiche basate su prove delle API per email, SMS, password monouso e WhatsApp, con un’API REST pubblica e un server MCP in sola lettura per agenti IA.
- Un portale di rating delle piattaforme WhatsApp Business: un indice bilingue per un mercato dell’America latina, con punteggi per piano e il costo mensile reale in valuta locale.
Quattro piattaforme realizzate per un cliente del settore software su un nucleo di outreach comune: ricerca e contatto di startup, ricerca di agenzie partner, riattivazione degli affiliati e reclutamento di affiliati. Ogni istanza funziona isolata, con database, dashboard e identità di invio propri, mentre gli opt-out registrati da una vengono rispettati da tutte.
Perché meno progetti, ma più approfonditi?
Un muro di loghi dice poco su come lavora un team. Un caso che mostra il modello dei dati, i controlli di build che bloccano un rilascio difettoso, come si calcolano i punteggi e come gira la pipeline di dati dice molto di più a un CTO o a un imprenditore. Per questo ogni caso descrive la sfida, la soluzione, le funzionalità, le integrazioni e lo stack, e riporta solo fatti che possiamo verificare nel codice o in produzione, con una data.
Nessun caso ha screenshot. Ognuno mostra invece le fasi della pipeline e le scelte di ingegneria: dati con fonte e data e punteggi ricalcolati a ogni build nei siti di confronto; esecuzioni quotidiane idempotenti, deduplicazione, liste di esclusione condivise tra le istanze, integrazioni in sola lettura con i sistemi del cliente e dashboard basate sui ruoli nelle piattaforme di outreach.
Se vuoi vedere come questi schemi si applicano al tuo progetto, la panoramica dei servizi elenca ciò che sviluppiamo; per avviare la conversazione, richiedi un preventivo.
FAQ
Domande frequenti
Perché i progetti sono anonimi?
Descriviamo ogni progetto senza nome, dominio né screenshot. Le quattro piattaforme di outreach sono state realizzate per un cliente la cui strategia di outreach fa parte del suo vantaggio competitivo, quindi non pubblichiamo nemmeno fonti dei dati né volumi. Ciò che possiamo mostrare sono la pipeline, le scelte di ingegneria e lo stack: proprio ciò che conta quando valuti come lavoriamo.
Questi progetti sono online?
I tre siti di dati e confronto sono online e aperti all'indicizzazione dei motori di ricerca. Delle quattro piattaforme di outreach, due sono in produzione e in uso ogni giorno, due sono sviluppate e testate. Ogni pagina di progetto indica lo stato e la data della verifica.
Perché non mostrate dati su traffico, fatturato o conversioni?
Sono dati che appartengono a chi gestisce il progetto e, per siti online da pochi mesi, direbbero poco. Pubblichiamo invece ciò che si può verificare nel codice: architettura, modello dei dati, funzionalità consegnate, controlli automatici e stack, con la data della verifica.
Quali tecnologie usano questi progetti?
I tre siti di dati e confronto girano su Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS e MDX, con i dati conservati in git e compilati al momento della build, e sono ospitati su Vercel. Le piattaforme di outreach girano su Python con FastAPI, SQLAlchemy e PostgreSQL, distribuite con Docker Compose dietro Nginx. Due dei siti pubblicano anche un'API REST con documento OpenAPI e un server MCP in sola lettura.
Che cosa mostrano i tre siti di dati e confronto?
Mostrano sistemi completi, dal modello dei dati e dal motore di punteggio al flusso editoriale e alla SEO: fatti con fonte e data conservati in git, punteggi ricalcolati a ogni build, controlli che bloccano un rilascio difettoso e, in due casi, un'API pubblica e un server MCP per gli agenti IA.
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