Prodotti e integrazioni 04

Siti e pubblicazione 05

Dati e sistemi interni 03

Piattaforme di outreach 04

Che cosa contiene il portfolio?

Sedici progetti in quattro gruppi, tutti descritti senza nomi di prodotti o di clienti. Insieme coprono prodotti SaaS, integrazioni per e-commerce e fatturazione, siti pubblici con dati e API propri, pipeline di IA verificate da livelli basati su regole, sistemi di analisi interni e outreach via email conforme alle regole.

Prodotti e integrazioni:

Siti e pubblicazione:

Sistemi di dati e interni: analisi delle conversazioni di supporto, analisi dell’attività di sviluppo su dati Git e del tracker e un motore di ascolto delle community.

Piattaforme di outreach realizzate per un cliente del settore software su un nucleo comune: ricerca e contatto di startup, ricerca di agenzie partner, riattivazione degli affiliati e reclutamento di affiliati. Ogni istanza funziona isolata, con database, dashboard e identità di invio propri, mentre gli opt-out registrati da una vengono rispettati da tutte.

Perché descrivere i progetti in dettaglio invece di mostrare loghi?

Un muro di loghi dice poco su come lavora un team. Un caso che mostra il modello dei dati, i controlli di build che bloccano un rilascio difettoso, come si calcolano i punteggi e come gira la pipeline di dati dice molto di più a un CTO o a un imprenditore. Per questo ogni caso descrive la sfida, la soluzione, le funzionalità, le integrazioni e lo stack, e riporta solo fatti che possiamo verificare nel codice o sul sistema in funzione, con una data.

Nessun caso ha screenshot. Ognuno mostra invece le fasi della pipeline e le scelte di ingegneria. Per i prodotti significa isolamento dei tenant, webhook idempotenti e code; per i siti, modelli di dati con fonti, motori di punteggio e controlli di build; per i sistemi di dati, connettori in sola lettura e controlli basati su regole su ciò che dice il modello; per le piattaforme di outreach, esecuzioni quotidiane idempotenti, deduplicazione, liste di esclusione condivise e dashboard basate sui ruoli.

Se vuoi vedere come questi schemi si applicano al tuo progetto, la panoramica dei servizi elenca ciò che sviluppiamo; per avviare la conversazione, richiedi un preventivo.

FAQ

Domande frequenti

Perché i progetti sono anonimi?

Descriviamo ogni progetto senza nomi di prodotti o di clienti, domini, fonti dei dati né volumi. Diversi progetti sono stati realizzati per clienti i cui piani di prodotto o la cui strategia di outreach fanno parte del loro vantaggio competitivo, e presentiamo anche gli altri allo stesso modo. Ciò che possiamo mostrare sono l'architettura, le scelte di ingegneria e lo stack: proprio ciò che conta quando valuti come lavoriamo.

Questi progetti sono online?

Ogni progetto presentato qui funziona ed è stato eseguito end to end: su dati reali, con un account reale o in un negozio di sviluppo. Se un sistema entra in uso pubblico lo decide il cliente, quindi non tutti sono pubblici. Ogni pagina di progetto indica lo stato preciso, per esempio online, in staging, in fase pilota oppure realizzato e testato, e la data dell'ultima verifica.

Perché non mostrate dati su traffico, fatturato o conversioni?

Sono dati che appartengono a chi possiede ciascun prodotto e, per prodotti lanciati nel 2026, direbbero poco. Pubblichiamo invece ciò che si può verificare nel codice e nei dati: l'architettura, le regole di punteggio e di gestione dei dati, che cosa è stato consegnato e lo stato attuale, con la data dell'ultima verifica di ogni caso.

Quali tecnologie usano questi progetti?

I siti girano su Next.js, React, TypeScript e MDX, ospitati su Vercel. I prodotti e le integrazioni usano Laravel, NestJS o Remix con PostgreSQL, code Redis e interfacce React. I sistemi di dati e le piattaforme di outreach girano su Python con FastAPI, SQLAlchemy e PostgreSQL. Ogni pagina di progetto elenca lo stack completo.

Potete indicare i nomi dei prodotti o dei clienti?

No. Tutti e sedici i progetti sono presentati senza nomi di prodotti o di clienti e senza domini. In un colloquio possiamo invece approfondire il modello dei dati, la logica della pipeline e i controlli di build e di deploy di ciascuno: dicono su come lavoriamo molto più di quanto possa fare un logo.

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Un'azienda tecnologica svizzera con sede a Lugano.