La GEO è il lavoro che rende i contenuti di un’azienda facili da recuperare, interpretare correttamente e usare in una risposta per i sistemi di ricerca generativi, idealmente con un link alla fonte. Il termine nasce da un articolo di ricerca del 2023 di ricercatori di Princeton e di istituti partner (arXiv 2311.09735). Conta per le aziende, in Svizzera e all’estero, i cui clienti chiedono a ChatGPT o ad AI Mode di Google fornitori, confronti e prezzi. La domanda per questo servizio è visibile nella Svizzera tedesca: nella nostra ricerca di parole chiave di settembre 2026 (dati Ahrefs), «geo agentur» aveva circa 250 ricerche al mese. Nessuno controlla ciò che dice un sistema di IA, per questo questa pagina descrive cosa modifichiamo e come lo misuriamo.
Servono markup speciali o «file per l’IA» per le AI Overviews di Google?
No. Google afferma che non ci sono requisiti aggiuntivi per comparire in AI Overviews o in AI Mode, che non servono ottimizzazioni particolari e che le buone pratiche SEO restano valide (Funzionalità di IA e il tuo sito web). La sua guida all’ottimizzazione per le funzionalità di IA generativa aggiunge che per la Ricerca Google non servono markup schema.org speciali, file di testo per l’IA né llms.txt. Per Google la GEO parte da pagine scansionabili e da contenuti utili e originali, ed è per questo che si appoggia ai nostri servizi SEO.
Abbiamo pubblicato llms.txt su una directory di API di comunicazione e su un portale di rating delle piattaforme WhatsApp che abbiamo sviluppato, per gli strumenti che lo leggono. Non lo presentiamo come una leva di visibilità.
Come cambia il query fan-out ciò che una pagina deve coprire?
Google descrive AI Overviews e AI Mode come sistemi che usano il query fan-out: il sistema lancia più ricerche correlate su sottotemi e fonti di dati diversi, poi scrive un’unica risposta a partire dai risultati (Google Search Central). Una pagina viene quindi spesso recuperata per una domanda di dettaglio, come una fascia di prezzo, una norma di conformità o un confronto, più che per il termine principale. Le pagine che rispondono a quelle domande in modo diretto, con date e fonti, offrono al sistema qualcosa che può usare.
Il fan-out lo ricerchiamo direttamente. Per ogni tema scriviamo cinque versioni molto simili della domanda del cliente e le facciamo passare da modelli OpenAI e Google Gemini con la ricerca web attiva e la localizzazione del mercato di destinazione, per esempio la Svizzera. Per ogni esecuzione registriamo le sotto-query lanciate dal modello, le pagine recuperate e quelle citate nella risposta. Le sotto-query diventano sezioni di pagina e FAQ; le pagine citate mostrano quali tipi di fonte vincono.
Due risultati delle nostre esecuzioni di settembre 2026. Alla domanda «what is GEO», un motore ha citato solo documentazione ufficiale di Google, OpenAI e Perplexity più articoli di ricerca, mentre l’altro ha citato blog di marketing. Le pagine di Reddit sono state recuperate 120 volte e mai citate. In un’esecuzione sulle web agency di Lugano, domande in inglese hanno prodotto sotto-query in italiano. Queste esecuzioni passano dalle API dei modelli, quindi le consideriamo indicative, non una misurazione dei sistemi di Google.
I crawler di IA riescono a raggiungere il tuo sito?
Ogni sistema di IA usa un proprio crawler, e le regole di robots.txt valgono per singolo user agent. Bloccare quello sbagliato toglie un sito da un motore di risposta senza che nessuno se ne accorga, e la protezione anti-bot di una CDN può bloccare crawler che robots.txt consente. Verifichiamo robots.txt, regole a livello di CDN e risposte effettive del server per questi agenti:
| User agent o token |
Gestore |
A cosa serve |
Effetto del blocco |
| OAI-SearchBot |
OpenAI |
Trovare pagine da mostrare nella ricerca di ChatGPT |
Il sito non compare nelle risposte della ricerca di ChatGPT |
| GPTBot |
OpenAI |
Raccogliere contenuti per l’addestramento dei modelli |
Nessun uso per l’addestramento; la ricerca di ChatGPT non cambia |
| ChatGPT-User |
OpenAI |
Recuperare una pagina quando un utente la richiede |
robots.txt potrebbe non applicarsi, perché la richiesta parte da un utente |
| PerplexityBot |
Perplexity |
Mostrare e linkare siti nella ricerca di Perplexity |
Il sito non viene mostrato; Perplexity dichiara che il bot non è usato per addestrare modelli |
| Googlebot |
Google |
Scansione per la Ricerca, comprese AI Overviews e AI Mode |
Le pagine escono dalla Ricerca e dalle sue funzioni di IA |
| Google-Extended |
Google |
Un token di robots.txt per l’addestramento e il grounding di Gemini |
Nessun effetto su inclusione o posizionamento nella Ricerca Google |
Fonti: documentazione di OpenAI sui crawler, documentazione di Perplexity sui crawler, crawler comuni di Google. Per limitare ciò che Google mostra nelle funzioni di IA, i controlli sono le direttive sugli snippet come nosnippet e max-snippet, non Google-Extended.
Perché conta la coerenza delle entità?
I sistemi di IA ricostruiscono ciò che sanno su un’azienda a partire da molte pagine. Se ragione sociale, indirizzo, servizi e nomi dei prodotti differiscono tra il tuo sito, il registro di commercio, il Google Business Profile, LinkedIn e le directory, una risposta può confonderti con qualcun altro o lasciarti fuori.
Allineiamo questi dati, li marchiamo con lo schema Organization e con link sameAs ai tuoi profili ufficiali e manteniamo identici i nomi di prodotti e servizi in tutte le versioni linguistiche, così una pagina in tedesco che parla di «Tessin» e una in italiano che parla di «Ticino» descrivono chiaramente la stessa azienda.
Cosa rende un contenuto utilizzabile in una risposta dell’IA?
Passaggi autonomi che rispondono a una sola domanda, fatti con data e fonte, tabelle comparative, autori chiaramente indicati e materiale originale come dati propri, prezzi o processi. La guida di Google consiglia di scrivere a partire dalle proprie conoscenze ed esperienze, e osserva che inseguire menzioni non autentiche è meno utile di quanto possa sembrare.
Per i prodotti ricchi di dati facciamo un passo in più: una directory di API di comunicazione che abbiamo sviluppato pubblica una REST API con documento OpenAPI e un server MCP in sola lettura, così gli agenti di IA possono interrogare i suoi dati invece di analizzare le pagine. Scrittura e ristrutturazione dei testi passano dal nostro servizio di creazione di contenuti.
Come si misura la visibilità nella ricerca con l’IA?
Combiniamo quattro fonti. Il report sul rendimento dell’IA generativa di Search Console mostra impressioni e clic da AI Overviews e AI Mode; Google lo ha introdotto nel giugno 2026 e lo sta estendendo a una parte dei siti. Altrove, il traffico dalle funzioni di IA è incluso nel tipo di ricerca Web standard, senza una suddivisione separata.
Gli analytics mostrano le visite provenienti da chatgpt.com, perplexity.ai e gemini.google.com. Un panel fisso di prompt per ogni lingua, ripetuto ogni mese, registra se il marchio viene menzionato, quale URL viene citato e se i fatti sono corretti. I log del server o della CDN mostrano se i crawler di IA passano davvero.
Cosa non promettiamo e non facciamo
Non promettiamo che la tua azienda comparirà nelle risposte di ChatGPT, Gemini, Perplexity o dell’IA di Google; le risposte cambiano con l’utente, la formulazione e la versione del modello. Non aggiungiamo testo nascosto o istruzioni rivolte ai sistemi di IA, non generiamo pagine in serie per intercettare domande e non seminiamo menzioni o recensioni false. Se un sito non è scansionabile e utile, un sistema di IA non ha nulla da usare.
L’impegno dipende dalle dimensioni del sito, dal numero di lingue e di temi e da quanto lavoro di pulizia esterna richiedono le entità. Dopo una breve call conoscitiva inviamo un preventivo a prezzo fisso o per fasi.