La GEO è il lavoro che rende i contenuti di un’azienda facili da recuperare, interpretare correttamente e usare in una risposta per i sistemi di ricerca generativi, idealmente con un link alla fonte. Il termine nasce da un articolo di ricerca del 2023 di ricercatori di Princeton e di istituti partner (arXiv 2311.09735). Conta per le aziende, in Svizzera e all’estero, i cui clienti chiedono a ChatGPT o ad AI Mode di Google fornitori, confronti e prezzi. La domanda per questo servizio è visibile nella Svizzera tedesca: nella nostra ricerca di parole chiave di settembre 2026 (dati Ahrefs), «geo agentur» aveva circa 250 ricerche al mese. Nessuno controlla ciò che dice un sistema di IA, per questo questa pagina descrive cosa modifichiamo e come lo misuriamo.

Servono markup speciali o «file per l’IA» per le AI Overviews di Google?

No. Google afferma che non ci sono requisiti aggiuntivi per comparire in AI Overviews o in AI Mode, che non servono ottimizzazioni particolari e che le buone pratiche SEO restano valide (Funzionalità di IA e il tuo sito web). La sua guida all’ottimizzazione per le funzionalità di IA generativa aggiunge che per la Ricerca Google non servono markup schema.org speciali, file di testo per l’IA né llms.txt. Per Google la GEO parte da pagine scansionabili e da contenuti utili e originali, ed è per questo che si appoggia ai nostri servizi SEO.

Abbiamo pubblicato llms.txt su una directory di API di comunicazione e su un portale di rating delle piattaforme WhatsApp che abbiamo sviluppato, per gli strumenti che lo leggono. Non lo presentiamo come una leva di visibilità.

Come cambia il query fan-out ciò che una pagina deve coprire?

Google descrive AI Overviews e AI Mode come sistemi che usano il query fan-out: il sistema lancia più ricerche correlate su sottotemi e fonti di dati diversi, poi scrive un’unica risposta a partire dai risultati (Google Search Central). Una pagina viene quindi spesso recuperata per una domanda di dettaglio, come una fascia di prezzo, una norma di conformità o un confronto, più che per il termine principale. Le pagine che rispondono a quelle domande in modo diretto, con date e fonti, offrono al sistema qualcosa che può usare.

Il fan-out lo ricerchiamo direttamente. Per ogni tema scriviamo cinque versioni molto simili della domanda del cliente e le facciamo passare da modelli OpenAI e Google Gemini con la ricerca web attiva e la localizzazione del mercato di destinazione, per esempio la Svizzera. Per ogni esecuzione registriamo le sotto-query lanciate dal modello, le pagine recuperate e quelle citate nella risposta. Le sotto-query diventano sezioni di pagina e FAQ; le pagine citate mostrano quali tipi di fonte vincono.

Due risultati delle nostre esecuzioni di settembre 2026. Alla domanda «what is GEO», un motore ha citato solo documentazione ufficiale di Google, OpenAI e Perplexity più articoli di ricerca, mentre l’altro ha citato blog di marketing. Le pagine di Reddit sono state recuperate 120 volte e mai citate. In un’esecuzione sulle web agency di Lugano, domande in inglese hanno prodotto sotto-query in italiano. Queste esecuzioni passano dalle API dei modelli, quindi le consideriamo indicative, non una misurazione dei sistemi di Google.

I crawler di IA riescono a raggiungere il tuo sito?

Ogni sistema di IA usa un proprio crawler, e le regole di robots.txt valgono per singolo user agent. Bloccare quello sbagliato toglie un sito da un motore di risposta senza che nessuno se ne accorga, e la protezione anti-bot di una CDN può bloccare crawler che robots.txt consente. Verifichiamo robots.txt, regole a livello di CDN e risposte effettive del server per questi agenti:

User agent o token Gestore A cosa serve Effetto del blocco
OAI-SearchBot OpenAI Trovare pagine da mostrare nella ricerca di ChatGPT Il sito non compare nelle risposte della ricerca di ChatGPT
GPTBot OpenAI Raccogliere contenuti per l’addestramento dei modelli Nessun uso per l’addestramento; la ricerca di ChatGPT non cambia
ChatGPT-User OpenAI Recuperare una pagina quando un utente la richiede robots.txt potrebbe non applicarsi, perché la richiesta parte da un utente
PerplexityBot Perplexity Mostrare e linkare siti nella ricerca di Perplexity Il sito non viene mostrato; Perplexity dichiara che il bot non è usato per addestrare modelli
Googlebot Google Scansione per la Ricerca, comprese AI Overviews e AI Mode Le pagine escono dalla Ricerca e dalle sue funzioni di IA
Google-Extended Google Un token di robots.txt per l’addestramento e il grounding di Gemini Nessun effetto su inclusione o posizionamento nella Ricerca Google

Fonti: documentazione di OpenAI sui crawler, documentazione di Perplexity sui crawler, crawler comuni di Google. Per limitare ciò che Google mostra nelle funzioni di IA, i controlli sono le direttive sugli snippet come nosnippet e max-snippet, non Google-Extended.

Perché conta la coerenza delle entità?

I sistemi di IA ricostruiscono ciò che sanno su un’azienda a partire da molte pagine. Se ragione sociale, indirizzo, servizi e nomi dei prodotti differiscono tra il tuo sito, il registro di commercio, il Google Business Profile, LinkedIn e le directory, una risposta può confonderti con qualcun altro o lasciarti fuori.

Allineiamo questi dati, li marchiamo con lo schema Organization e con link sameAs ai tuoi profili ufficiali e manteniamo identici i nomi di prodotti e servizi in tutte le versioni linguistiche, così una pagina in tedesco che parla di «Tessin» e una in italiano che parla di «Ticino» descrivono chiaramente la stessa azienda.

Cosa rende un contenuto utilizzabile in una risposta dell’IA?

Passaggi autonomi che rispondono a una sola domanda, fatti con data e fonte, tabelle comparative, autori chiaramente indicati e materiale originale come dati propri, prezzi o processi. La guida di Google consiglia di scrivere a partire dalle proprie conoscenze ed esperienze, e osserva che inseguire menzioni non autentiche è meno utile di quanto possa sembrare.

Per i prodotti ricchi di dati facciamo un passo in più: una directory di API di comunicazione che abbiamo sviluppato pubblica una REST API con documento OpenAPI e un server MCP in sola lettura, così gli agenti di IA possono interrogare i suoi dati invece di analizzare le pagine. Scrittura e ristrutturazione dei testi passano dal nostro servizio di creazione di contenuti.

Come si misura la visibilità nella ricerca con l’IA?

Combiniamo quattro fonti. Il report sul rendimento dell’IA generativa di Search Console mostra impressioni e clic da AI Overviews e AI Mode; Google lo ha introdotto nel giugno 2026 e lo sta estendendo a una parte dei siti. Altrove, il traffico dalle funzioni di IA è incluso nel tipo di ricerca Web standard, senza una suddivisione separata.

Gli analytics mostrano le visite provenienti da chatgpt.com, perplexity.ai e gemini.google.com. Un panel fisso di prompt per ogni lingua, ripetuto ogni mese, registra se il marchio viene menzionato, quale URL viene citato e se i fatti sono corretti. I log del server o della CDN mostrano se i crawler di IA passano davvero.

Cosa non promettiamo e non facciamo

Non promettiamo che la tua azienda comparirà nelle risposte di ChatGPT, Gemini, Perplexity o dell’IA di Google; le risposte cambiano con l’utente, la formulazione e la versione del modello. Non aggiungiamo testo nascosto o istruzioni rivolte ai sistemi di IA, non generiamo pagine in serie per intercettare domande e non seminiamo menzioni o recensioni false. Se un sito non è scansionabile e utile, un sistema di IA non ha nulla da usare.

L’impegno dipende dalle dimensioni del sito, dal numero di lingue e di temi e da quanto lavoro di pulizia esterna richiedono le entità. Dopo una breve call conoscitiva inviamo un preventivo a prezzo fisso o per fasi.

Cosa comprende

GEO e visibilità nella ricerca IA

  1. 01

    Audit della visibilità nell'IA

    Come AI Overviews, AI Mode, la ricerca di ChatGPT, Gemini e Perplexity descrivono oggi la tua azienda per un set fisso di domande dei clienti, e dove quelle risposte sono sbagliate o assenti.

  2. 02

    Verifica dell'accesso dei crawler

    robots.txt e regole di CDN e firewall per OAI-SearchBot, GPTBot, PerplexityBot, Googlebot e il token Google-Extended, con una decisione documentata per ciascuno.

  3. 03

    Ricerca sul query fan-out

    Le sotto-query e le fonti citate che registriamo su più varianti di domanda e più motori, raggruppate nei temi a cui le tue pagine devono rispondere.

  4. 04

    Coerenza delle entità

    Nome dell'azienda, forma giuridica, indirizzo, IDI, servizi e nomi dei prodotti allineati tra sito web, registro di commercio, Google Business Profile e directory.

  5. 05

    Ristrutturazione dei contenuti

    Passaggi che rispondono subito, fatti datati, tabelle comparative e fonti citate nelle pagine che contano, senza spezzettarle in frammenti.

  6. 06

    Dati strutturati e accesso leggibile dalle macchine

    Markup Organization, Product e Article; per i prodotti ricchi di dati, una REST API documentata, una descrizione OpenAPI o un server MCP in sola lettura.

  7. 07

    Misurazione

    Il report sull'IA generativa di Search Console dove è disponibile, il tracciamento delle visite provenienti dall'IA negli analytics e un panel mensile di prompt in ogni lingua.

Scenari tipici

Scenari tipici

  • Verificare cosa dicono dell'azienda i sistemi di IA

    Un'azienda B2B vuole sapere se ChatGPT e AI Mode di Google descrivono correttamente i suoi servizi e la sua sede. Eseguiamo un panel di prompt in quattro lingue, riconduciamo le risposte sbagliate a pagine o schede superate e le correggiamo.

  • Crawler di IA bloccati da un'impostazione di sicurezza

    robots.txt consente l'accesso a OAI-SearchBot e PerplexityBot, ma la protezione anti-bot della CDN li blocca a monte. Troviamo l'incongruenza nelle risposte del server e impostiamo regole per ogni agente.

  • Rendere un prodotto basato sui dati leggibile per gli agenti di IA

    Per una directory, un confronto o un prodotto con listini, aggiungiamo accanto alle pagine un'API documentata o un server MCP, così gli agenti possono interrogare direttamente i dati. Lo abbiamo fatto per una directory di API di comunicazione.

  • Coprire un tema in più lingue

    Nella nostra ricerca, pagine con titolo in tedesco e in francese venivano citate per domande in inglese. Eseguiamo il fan-out per ogni lingua e pubblichiamo versioni native invece di un'unica pagina in inglese.

FAQ

Domande frequenti

Cos'è la GEO (Generative Engine Optimization)?

La GEO è il lavoro che aumenta la probabilità che un marchio, un prodotto o un testo specialistico vengano trovati, capiti e usati dai sistemi di ricerca generativi, come AI Overviews e AI Mode di Google, la ricerca di ChatGPT, Gemini e Perplexity. Il termine nasce da un articolo di ricerca del 2023. In pratica unisce le basi della SEO all'accesso dei crawler di IA, alla ricerca sulle sotto-query che i sistemi di IA eseguono, a dati aziendali coerenti sul web e alla misurazione delle risposte dell'IA.

Potete far citare la mia azienda da ChatGPT?

Nessuno può garantirlo. La ricerca di ChatGPT decide quali fonti usare per ogni domanda, e le risposte cambiano con la formulazione, il luogo, il momento e la versione del modello. Ciò che possiamo fare è assicurarci che OAI-SearchBot possa raggiungere il tuo sito, che le tue pagine rispondano alle domande di dettaglio dei clienti e che i dati della tua azienda siano coerenti sul web. Poi misuriamo nel tempo quanto spesso vieni menzionato e citato.

La GEO è diversa dalla SEO?

In parte. Per AI Overviews e AI Mode, Google dice che le buone pratiche SEO restano valide e che non servono ottimizzazioni particolari, quindi la base è la stessa. La GEO aggiunge un lavoro che i progetti SEO spesso tralasciano: l'accesso dei crawler agente per agente per OpenAI e Perplexity, la ricerca fan-out sulle sotto-query che i sistemi di IA eseguono, la coerenza delle entità nelle fonti esterne e la misurazione delle risposte dell'IA invece dei posizionamenti.

Conviene bloccare GPTBot in robots.txt?

È una decisione di business. Secondo OpenAI, bloccare GPTBot esclude i tuoi contenuti dall'addestramento dei modelli, mentre OAI-SearchBot determina se il tuo sito può comparire nelle risposte della ricerca di ChatGPT. Puoi bloccare l'uno e consentire l'altro. Per Google, il token Google-Extended riguarda l'addestramento e il grounding di Gemini e, secondo Google, non incide sull'inclusione né sul posizionamento nella Ricerca Google.

Serve un file llms.txt?

Non per Google. Google dice che llms.txt non serve per la Ricerca Google e non aiuta né danneggia la visibilità o i posizionamenti. Alcuni altri strumenti leggono il file, e lo abbiamo pubblicato su due siti che abbiamo sviluppato, quindi lo aggiungiamo dove costa poco. Non è un fattore di posizionamento, e non lo vendiamo come tale.

Come si misura la visibilità nella ricerca con l'IA?

Con quattro fonti, nessuna completa da sola: il report sul rendimento dell'IA generativa di Search Console, dove Google l'ha attivato; le visite provenienti da chatgpt.com, perplexity.ai e gemini.google.com negli analytics; un panel fisso di prompt, ripetuto ogni mese per ogni lingua, che registra menzioni, URL citati e correttezza dei fatti; e i log del server o della CDN, che mostrano se i crawler di IA passano davvero.

Quanto tempo ci vuole perché la GEO dia risultati?

Le correzioni su crawler ed entità richiedono da qualche giorno a qualche settimana per essere implementate. Poi i sistemi di IA devono scansionare di nuovo le tue pagine, e Google deve reindicizzarle. Le modifiche ai contenuti si vedono nell'arco di mesi. Anche i risultati del panel di prompt cambiano da un mese all'altro senza alcun intervento da parte tua, per questo riportiamo le tendenze su più esecuzioni, non singole risposte.

Tecnologie che usiamo

  • OpenAI API
  • Google Gemini API
  • Schema.org JSON-LD
  • MCP servers
  • OpenAPI
  • llms.txt
  • IndexNow
  • Ahrefs API
Tecnologie

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