Media · marketing su WhatsApp
Pipeline editoriale: bozze programmate, controllo di profondità e pubblicazione verificata per un sito in lingua portoghese
Una pubblicazione in portoghese per piccole imprese che usano WhatsApp: strumenti gratuiti nel browser, recensioni basate su prove e bozze programmate, dove un controllo di profondità, uno di build e una persona decidono cosa va online.
- Settore
- Media · marketing su WhatsApp
- Tecnologie
- Next.js 14 · TypeScript · Tailwind CSS
La sfida
La pubblicazione si rivolge a piccole imprese che scelgono strumenti per WhatsApp e aveva bisogno di un flusso costante di pagine utili: recensioni, classifiche, tutorial e notizie. Le bozze programmate scritte con l'IA possono garantire quel volume, ma producono anche pagine povere che si ripetono a vicenda. Il brief chiedeva una pipeline capace di tenere il ritmo senza far passare pagine superficiali o fatte con lo stampino, lasciando a una persona la decisione su che cosa pubblicare.
La soluzione
Abbiamo costruito il sito su Next.js e messo al centro un file di calendario editoriale: ogni slot è in scaletta, pronto, in bozza, pubblicato, spostato o eliminato. Un job programmato redige una pagina per esecuzione, dal lunedì al giovedì, dopo aver analizzato le domande che le persone pongono agli strumenti di ricerca con l'IA. Un controllo di profondità bloccante rimanda la pagina in bozza se manca anche una di queste condizioni: punteggi che citano prove specifiche, un esempio di costo calcolato in valuta locale, un elemento che i concorrenti non hanno e nessun testo standard riutilizzato. Un processo di pubblicazione sul computer del titolare esegue commit e deploy di ciò che è pronto, e una pagina conta come pubblicata solo quando restituisce 200 e compare nella sitemap.
Come si collega
- 01 Slot del calendario
- 02 Ricerca delle domande
- 03 Bozza e controllo profondità
- 04 Revisione di qualità
- 05 Controllo della build
- 06 Deploy e IndexNow
Cosa abbiamo realizzato
- Una dozzina di strumenti gratuiti nel browser, tra cui generatori di link e codici QR, un codice QR per pagamenti, generatori di messaggi, un calcolatore dei costi API e un validatore di numeri; nulla di ciò che si digita viene inviato o salvato
- Recensioni con uno screenshot dei prezzi pubblici fatto dal team, una sezione su come abbiamo testato e un punteggio per criterio
- Classifiche ordinate rigorosamente per punteggio, con i pesi in vista
- Tutorial e notizie basati su fonti primarie
- Calendario editoriale con uno stato esplicito per ogni slot
- Job di redazione programmato con un controllo di profondità bloccante
- Processo di recupero che gira ogni giorno e pubblica gli slot rimasti indietro
Funzionalità
- Un unico file di punteggi condiviso con cinque criteri ponderati, così una piattaforma ha lo stesso punteggio su ogni pagina
- Revisione nello stile dei quality rater e build riuscita obbligatorie per ogni pagina
- Una recensione senza screenshot dei prezzi, o uno strumento non finito, resta in bozza per il lavoro manuale
- Deploy confermato solo quando il nuovo URL restituisce 200 e compare nella sitemap
- Le date nella sitemap sono le date reali di modifica, mai l'ora della build
- Ping IndexNow solo per le pagine modificate in giornata
- Dati strutturati per tipo di pagina: HowTo, Review, ItemList, NewsArticle, SoftwareApplication e FAQPage
Integrazioni
- Hosting su Vercel
- DNS e instradamento delle e-mail su Cloudflare
- IndexNow
- Agente di redazione programmato con ricerca sul web
Tecnologie
Risultato
Online e in pubblicazione secondo il calendario da giugno 2026.
Che cosa verifica il controllo di profondità?
Quattro cose, e una pagina che ne manca anche una torna in bozza. Ogni punteggio deve rimandare a prove specifiche, non a un numero isolato. La pagina deve contenere almeno un esempio di costo calcolato in valuta locale, suddiviso per categoria di messaggio. Deve aggiungere un elemento originale, come un albero decisionale, una soglia di pareggio o un controargomento. E può riprendere la struttura di altre pagine, mai le loro frasi. Il controllo è stato introdotto dopo che un audit aveva trovato le prime bozze troppo simili tra loro.
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