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GEO (Generative Engine Optimization) erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Marke, Ihre Produkte und Ihr Fachwissen von KI-Suchsystemen gefunden, verstanden und genutzt werden: Google AI Overviews und AI Mode, ChatGPT-Suche, Gemini und Perplexity. Wir bauen GEO auf SEO-Grundlagen auf, prüfen, ob KI-Crawler Sie erreichen, recherchieren die Teilabfragen, die diese Systeme ausführen, und messen die Antworten. Platzierungen versprechen wir nicht.
GEO ist die Arbeit daran, die Inhalte eines Unternehmens so aufzubereiten, dass generative Suchsysteme sie leicht abrufen, richtig interpretieren und in einer Antwort verwenden können, idealerweise mit einem Link zur Quelle. Der Begriff stammt aus einem Forschungspapier von 2023, verfasst von Forschenden der Princeton University und Partnerinstitutionen (arXiv 2311.09735). Relevant ist das für Unternehmen, deren Käufer ChatGPT oder den AI Mode von Google nach Anbietern, Vergleichen und Preisen fragen. Die Nachfrage nach dieser Leistung ist in der Deutschschweiz sichtbar: In unserer Keyword-Recherche vom September 2026 (Ahrefs-Daten) hatte «geo agentur» rund 250 Suchanfragen pro Monat. Niemand kontrolliert, was ein KI-System sagt; diese Seite beschreibt deshalb, was wir verändern und wie wir es messen.
Nein. Google hält fest, dass es keine zusätzlichen Anforderungen gibt, um in AI Overviews oder im AI Mode zu erscheinen, dass keine besonderen Optimierungen nötig sind und dass SEO-Best-Practices relevant bleiben (KI-Funktionen und Ihre Website). Der Leitfaden zur Optimierung für generative KI-Funktionen ergänzt, dass für die Google-Suche weder besonderes Schema.org-Markup noch KI-Textdateien oder llms.txt nötig sind. Bei Google beginnt GEO also mit crawlbaren Seiten und hilfreichen, eigenständigen Inhalten, und deshalb baut es auf unseren SEO-Leistungen auf.
Auf einem Verzeichnis von Kommunikations-APIs und einem Bewertungsportal für WhatsApp-Plattformen, beide von uns gebaut, haben wir llms.txt für die Tools eingesetzt, die die Datei lesen. Als Hebel für Sichtbarkeit stellen wir sie nicht dar.
Google beschreibt, dass AI Overviews und AI Mode mit Query Fan-out arbeiten: Das System führt mehrere verwandte Suchen über Unterthemen und Datenquellen hinweg aus und schreibt aus den Ergebnissen eine einzige Antwort (Google Search Central). Eine Seite wird deshalb oft für eine Teilfrage abgerufen, etwa eine Preisspanne, eine Compliance-Regel oder einen Vergleich, und nicht für den Hauptbegriff. Seiten, die diese Teilfragen klar beantworten, mit Datum und Quelle, geben dem System etwas, das es verwenden kann.
Fan-out recherchieren wir direkt. Für jedes Thema formulieren wir fünf eng verwandte Versionen der Käuferfrage und lassen sie durch Modelle von OpenAI und Google Gemini laufen, mit aktivierter Websuche und einem Standort im Zielmarkt, bei unseren eigenen Durchläufen der Schweiz. Bei jedem Durchlauf erfassen wir die Teilabfragen, die das Modell ausgeführt hat, die Seiten, die es abgerufen hat, und die Seiten, die es in der Antwort zitiert hat. Die Teilabfragen werden zu Abschnitten und FAQs; die zitierten Seiten zeigen, welche Art von Quelle sich durchsetzt.
Zwei Befunde aus unseren Durchläufen vom September 2026: Bei der Frage «Was ist GEO» zitierte ein System nur offizielle Dokumentation von Google, OpenAI und Perplexity sowie Forschungspapiere, das andere dagegen Marketing-Blogs. Reddit-Seiten wurden 120-mal abgerufen und kein einziges Mal zitiert. In einem Durchlauf zu Webagenturen in Lugano erzeugten englische Prompts italienische Teilabfragen. Diese Durchläufe gehen über die APIs der Modelle; wir verstehen sie deshalb als Richtungsanzeiger, nicht als Messung der Google-eigenen Systeme.
Jedes KI-System nutzt einen eigenen Crawler, und die Regeln in der robots.txt gelten pro User-Agent. Wer den falschen blockiert, verschwindet aus den Antworten eines KI-Systems, ohne dass es jemand merkt, und der Bot-Schutz eines CDN kann Crawler blockieren, die die robots.txt erlaubt. Wir prüfen robots.txt, Edge-Regeln und tatsächliche Server-Antworten für diese Agenten:
| User-Agent oder Token | Betreiber | Wofür er dient | Folge einer Sperre |
|---|---|---|---|
| OAI-SearchBot | OpenAI | Seiten finden, die in der ChatGPT-Suche angezeigt werden | Die Website erscheint nicht in Antworten der ChatGPT-Suche |
| GPTBot | OpenAI | Inhalte für das Modelltraining sammeln | Keine Nutzung fürs Training; die ChatGPT-Suche ist nicht betroffen |
| ChatGPT-User | OpenAI | Eine Seite abrufen, wenn ein Nutzer danach fragt | robots.txt greift unter Umständen nicht, weil ein Nutzer die Anfrage auslöst |
| PerplexityBot | Perplexity | Websites in der Perplexity-Suche anzeigen und verlinken | Die Website wird nicht angezeigt; laut Perplexity wird der Bot nicht fürs Modelltraining genutzt |
| Googlebot | Crawling für die Suche, inklusive AI Overviews und AI Mode | Seiten fallen aus der Suche und ihren KI-Funktionen heraus | |
| Google-Extended | Ein robots.txt-Token für Training und Grounding von Gemini | Kein Einfluss auf Aufnahme oder Ranking in der Google-Suche |
Quellen: Crawler-Dokumentation von OpenAI, Crawler-Dokumentation von Perplexity, Googles gängige Crawler. Um einzuschränken, was Google in KI-Funktionen anzeigt, sind Snippet-Anweisungen wie nosnippet und max-snippet das richtige Mittel, nicht Google-Extended.
KI-Systeme setzen ihr Wissen über ein Unternehmen aus vielen Seiten zusammen. Unterscheiden sich rechtlicher Name, Adresse, Leistungen und Produktnamen zwischen Website, Handelsregister, Google-Unternehmensprofil, LinkedIn und Verzeichnissen, kann eine Antwort Sie mit jemand anderem verwechseln oder ganz weglassen.
Wir gleichen diese Fakten ab, zeichnen sie mit Organization-Schema und sameAs-Links zu Ihren offiziellen Profilen aus und halten Produkt- und Leistungsnamen in allen Sprachversionen identisch, damit eine deutsche Seite über das «Tessin» und eine italienische Seite über das «Ticino» erkennbar dasselbe Unternehmen beschreiben.
In sich geschlossene Abschnitte, die eine Frage beantworten, Fakten mit Datum und Quelle, Vergleichstabellen, klare Autorschaft und eigenes Material wie eigene Daten, Preise oder Abläufe. Der Leitfaden von Google rät, aus eigenem Wissen und eigener Erfahrung zu schreiben, und merkt an, dass die Jagd nach unechten Erwähnungen weniger bringt, als man meinen könnte.
Bei datenlastigen Produkten gehen wir einen Schritt weiter: Ein Verzeichnis von Kommunikations-APIs, das wir gebaut haben, stellt eine REST-API mit OpenAPI-Dokument und einen MCP-Server mit reinem Lesezugriff bereit, damit KI-Agenten die Fakten abfragen können, statt Seiten zu parsen. Schreiben und Umbau der Inhalte laufen über unsere Leistung Content-Erstellung.
Wir kombinieren vier Quellen. Der Leistungsbericht zu generativer KI in der Search Console zeigt Impressionen und Klicks aus AI Overviews und AI Mode; Google hat ihn im Juni 2026 eingeführt und schaltet ihn schrittweise für einen Teil der Websites frei. Überall sonst ist der Traffic aus KI-Funktionen im normalen Suchtyp «Web» enthalten, ohne separate Aufschlüsselung.
Analytics zeigt Verweise von chatgpt.com, perplexity.ai und gemini.google.com. Ein festes Panel von Prompts pro Sprache, monatlich wiederholt, erfasst, ob die Marke erwähnt wird, welche URL zitiert wird und ob die Fakten stimmen. Server- oder CDN-Logs zeigen, ob KI-Crawler überhaupt vorbeikommen.
Wir versprechen nicht, dass Ihr Unternehmen in ChatGPT, Gemini, Perplexity oder den KI-Antworten von Google erscheint; die Antworten ändern sich mit Nutzer, Formulierung und Modellversion. Wir fügen keinen versteckten Text und keine an KI-Systeme gerichteten Anweisungen ein, generieren keine Seiten in grosser Zahl, um Prompts abzufangen, und streuen keine gefälschten Erwähnungen oder Bewertungen. Ist eine Website weder crawlbar noch nützlich, hat ein KI-System nichts, was es verwenden könnte.
Der Aufwand hängt von der Grösse der Website, der Zahl der Sprachen und Themen und davon ab, wie viel Bereinigung ausserhalb der Website die Arbeit an den Unternehmensdaten braucht. Nach einem kurzen Erstgespräch erhalten Sie eine Festpreis-Offerte oder einen etappierten Plan.
Was dazugehört
Wie AI Overviews, AI Mode, ChatGPT-Suche, Gemini und Perplexity Ihr Unternehmen heute für ein festes Set von Käufer-Prompts beschreiben und wo diese Antworten falsch sind oder fehlen.
robots.txt, CDN- und Firewall-Regeln für OAI-SearchBot, GPTBot, PerplexityBot, Googlebot und das Token Google-Extended, mit einem dokumentierten Entscheid für jeden.
Die Teilabfragen und zitierten Quellen, die wir über Prompt-Varianten und Suchsysteme hinweg erfassen, gruppiert in die Themen, die Ihre Seiten beantworten müssen.
Firmenname, Rechtsform, Adresse, UID, Leistungen und Produktnamen, abgestimmt zwischen Website, Handelsregister, Google-Unternehmensprofil und Verzeichnissen.
Abschnitte, die zuerst die Antwort geben, datierte Fakten, Vergleichstabellen und benannte Quellen auf den wichtigen Seiten, ohne sie in Fragmente zu zerhacken.
Markup für Organization, Product und Article; bei datenlastigen Produkten eine dokumentierte REST-API, eine OpenAPI-Beschreibung oder ein MCP-Server mit reinem Lesezugriff.
Der Bericht zu generativer KI in der Search Console, wo verfügbar, Tracking von KI-Verweisen in Analytics und ein monatliches Prompt-Panel in jeder Sprache.
Typische Szenarien
Ein B2B-Unternehmen will wissen, ob ChatGPT und der AI Mode von Google seine Leistungen und seinen Standort korrekt beschreiben. Wir lassen ein Prompt-Panel in vier Sprachen laufen, führen falsche Antworten auf veraltete Seiten oder Einträge zurück und korrigieren diese.
robots.txt erlaubt OAI-SearchBot und PerplexityBot, aber der Bot-Schutz des CDN blockiert sie schon an der Edge. Wir finden die Abweichung in den Server-Antworten und setzen Regeln pro Agent.
Für ein Verzeichnis, einen Vergleich oder ein Preisprodukt ergänzen wir neben den Seiten eine dokumentierte API oder einen MCP-Server, damit Agenten die Fakten direkt abfragen können. Ein Verzeichnis von Kommunikations-APIs, das wir gebaut haben, ist ein Beispiel dafür.
In unserer Recherche wurden Seiten mit deutschen und französischen Titeln für englische Prompts zitiert. Wir führen die Fan-out-Recherche pro Sprache durch und veröffentlichen eigenständige Sprachversionen statt einer einzigen englischen Seite.
FAQ
GEO ist die Arbeit daran, die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass eine Marke, ein Produkt oder ein Fachtext von generativen Suchsystemen wie Google AI Overviews und AI Mode, der ChatGPT-Suche, Gemini und Perplexity gefunden, verstanden und genutzt wird. Der Begriff stammt aus einem Forschungspapier von 2023. In der Praxis verbindet GEO SEO-Grundlagen mit dem Zugang für KI-Crawler, der Recherche der Teilabfragen, die KI-Systeme ausführen, konsistenten Unternehmensdaten im ganzen Web und der Messung von KI-Antworten.
Das kann niemand garantieren. Die ChatGPT-Suche entscheidet bei jeder Frage, welche Quellen sie nutzt, und die Antworten ändern sich mit Formulierung, Standort, Zeitpunkt und Modellversion. Wir können sicherstellen, dass OAI-SearchBot Ihre Website erreicht, dass Ihre Seiten die Teilfragen von Käufern beantworten und dass Ihre Unternehmensdaten im ganzen Web übereinstimmen. Danach messen wir, wie oft Sie über die Zeit erwähnt und zitiert werden.
Teilweise. Für Google AI Overviews und AI Mode sagt Google, dass SEO-Best-Practices relevant bleiben und keine besondere Optimierung nötig ist; die Basis ist also dieselbe. GEO ergänzt Arbeit, die SEO-Projekte oft auslassen: Crawler-Zugang pro Agent für OpenAI und Perplexity, Fan-out-Recherche zu den Teilabfragen von KI-Systemen, konsistente Unternehmensdaten in externen Quellen und die Messung von KI-Antworten statt Rankings.
Das ist ein geschäftlicher Entscheid. Laut OpenAI hält eine Sperre von GPTBot Ihre Inhalte aus dem Modelltraining heraus, während OAI-SearchBot steuert, ob Ihre Website in Antworten der ChatGPT-Suche erscheinen kann. Sie können das eine blockieren und das andere erlauben. Bei Google deckt das Token Google-Extended Training und Grounding von Gemini ab und hat laut Google keinen Einfluss auf Aufnahme oder Ranking in der Google-Suche.
Für Google nicht. Laut Google ist llms.txt für die Google-Suche nicht nötig und hilft oder schadet dort weder der Sichtbarkeit noch den Rankings. Einige andere Tools lesen die Datei, und wir haben sie bei zwei Plattformen eingesetzt, die wir gebaut haben; wo sie wenig kostet, ergänzen wir sie. Ein Ranking-Faktor ist sie nicht, und wir verkaufen sie auch nicht als solchen.
Mit vier Quellen, von denen keine allein vollständig ist: dem Leistungsbericht zu generativer KI in der Search Console, wo Google ihn freigeschaltet hat, Verweis-Traffic von chatgpt.com, perplexity.ai und gemini.google.com in Analytics, einem festen monatlichen Prompt-Panel pro Sprache, das Erwähnungen, zitierte URLs und sachliche Richtigkeit erfasst, sowie Server- oder CDN-Logs, die zeigen, ob KI-Crawler überhaupt vorbeikommen.
Korrekturen an Crawler-Zugang und Unternehmensdaten sind in Tagen bis Wochen umgesetzt. Danach müssen die KI-Systeme Ihre Seiten neu crawlen und Google sie neu indexieren. Inhaltliche Änderungen zeigen sich über Monate. Die Ergebnisse des Prompt-Panels schwanken zudem von Monat zu Monat, auch ohne Änderung auf Ihrer Seite; deshalb berichten wir Trends über mehrere Durchläufe, nicht einzelne Antworten.
Eingesetzte Technologie
TechnologieGEO für Unternehmen: bessere Chancen, dass Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Gemini und Perplexity Ihre Inhalte finden, verstehen und nutzen. Auf SEO aufgebaut, mit Fan-out-Daten recherchiert, gemessen.