SaaS · affiliation et marketing d'influence
Moteur de recrutement d'affiliés : repérage des créateurs fondé sur des preuves et scoring explicable
Un moteur qui trouve les créateurs et éditeurs qui recommandent déjà des logiciels comparables, démontre leur pertinence par des preuves techniques et un score expliqué, puis leur envoie une séquence personnalisée en trois étapes.
- Client
- Client confidentiel
- Secteur
- SaaS · affiliation et marketing d'influence
- Année
- 2026
Le défi
Pour développer ce même programme d'affiliation, le client cherchait des créateurs et des éditeurs qui gagnent déjà leur vie en recommandant des logiciels comparables : auteurs de tests, chaînes de tutoriels, sites comparatifs. Une liste fondée sur la seule taille de l'audience ne dit rien de l'existence de partenariats d'affiliation. L'équipe avait besoin d'une preuve de pertinence, d'une raison claire derrière chaque score et d'une adresse de contact d'origine connue avant que quiconque reçoive un e-mail.
La solution
Nous avons construit un moteur qui répond à quatre questions pour chaque candidat. Qui est-ce : identités, contacts et langue, chacun avec sa source. Pourquoi est-il pertinent : preuves de partenariats existants et contenus en rapport. Que vaut-il : preuves, pertinence, audience et joignabilité combinées dans un score d'opportunité expliqué. Comment le contacter : quelle adresse, d'où elle vient, si elle a été vérifiée et quel message part. Les candidats qualifiés reçoivent une séquence personnalisée en trois étapes ; les réponses l'arrêtent, sont classées et deviennent des tâches pour les responsables, et les inscriptions au programme d'affiliation après contact sont suivies comme des conversions.
Comment tout s'enchaîne
- 01 Découvrir les candidats
- 02 Résoudre les liens, détecter les empreintes d'affiliation
- 03 Fusionner les identités
- 04 Scorer avec explications
- 05 Enrichir et vérifier le contact
- 06 Séquence personnelle en trois étapes
- 07 Réponses et suivi des conversions
Ce que nous avons livré
- Adaptateurs de découverte modulaires pour l'API d'une plateforme vidéo, la recherche web, des index de backlinks, des annuaires de partenaires et des empreintes de SaaS
- Robot d'exploration protégé contre le SSRF et résolveur de redirections avec cache
- Détecteur déterministe d'empreintes de liens d'affiliation
- Résolution d'entités par e-mail, domaine, chaîne et profil social, avec une piste d'audit pour chaque fusion
- Score d'opportunité expliqué, avec la provenance du contact
- Séquence personnalisée en trois étapes, classification des réponses et suivi des conversions
- Tableau de bord et API REST avec quatre rôles : lecteur, relecteur, responsable affiliation, administrateur
- Environ 90 tests automatisés exécutés sur SQLite et PostgreSQL, plus une démo locale qui fait tourner le vrai pipeline sur un internet simulé
Fonctionnalités
- Adaptateurs de découverte redémarrables, idempotents et respectueux des quotas
- Robot qui n'autorise que les IP publiques, vérifiées avant la requête, après la résolution DNS et à chaque redirection, et qui fixe la connexion sur l'IP vérifiée
- Limites de taille, de type MIME et de durée pour chaque téléchargement ; robots.txt est respecté
- Résolution des redirections pour les liens courts, les liens masqués en /go/ et les pages meta-refresh
- Les nouvelles empreintes réindexent les liens déjà stockés sans nouvelle exploration
- Filtre de pré-scoring avant tout enrichissement payant, avec suivi de l'utilisation et du budget par fournisseur
- Traçabilité LLM : modèle, version du prompt, hash, tokens et coût enregistrés avec chaque classification et chaque phrase d'accroche générée
- Texte généré contrôlé (aucun lien, aucun chiffre inventé), avec un modèle de repli ; le LLM n'est jamais la source de vérité des scores
- File de tâches avec nouvelles tentatives, temporisation et file des messages en échec (dead-letter queue), plus un journal d'audit
- Relève de la boîte de réception en lecture seule, car celle-ci est partagée avec des personnes, et exclusion par adresse sur l'ensemble des systèmes de prospection du client
Intégrations
- API de données d'une plateforme vidéo
- API de recherche web et de données de backlinks
- API d'enrichissement de contacts et de vérification d'e-mails
- API Google Gemini
- Envoi SMTP et relève IMAP en lecture seule
- Données de la plateforme de suivi d'affiliation pour le suivi des conversions
Technologies
Résultat
Développé et testé. Le moteur fonctionne en mode simulation (dry run), et aucun message ne part sans le feu vert explicite du client. Les adaptateurs de découverte qui dépendent de fournisseurs de données payants s'activeront dès que leurs clés d'API seront en place.
Le moteur partage sa liste d’exclusion avec la plateforme de repérage et de prospection de startups et les autres instances de prospection du client : une désinscription enregistrée ailleurs est aussi respectée ici.
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